PyTorch是什么？

PyTorch是一個基于Python的科學計算庫，專門用于深度學習的研究和開發，由Facebook開發和維護。它提供了靈活的高效的GPU加速張量計算和動態構建計算圖的能力，使得用戶可以更加方便地設計、構建和訓練深度神經網絡模型。

為什么選擇PyTorch？

PyTorch的核心是張量（Tensor），它類似于Numpy的數組，但可以在GPU上加速計算。PyTorch還提供了豐富的模塊和函數，用于構建各種深度神經網絡模型，包括卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗網絡等。

PyTorch的另一個特點是動態計算圖。與靜態計算圖不同，動態計算圖可以根據用戶輸入的數據動態構建計算圖，使得用戶可以更加方便地進行模型設計和調試。此外，PyTorch還支持自動微分，可以自動計算模型的梯度，從而加快模型優化的速度。

PyTorch還提供了一個名為torchvision的庫，支持常見的圖像和視頻數據集，包括ImageNet、CIFAR-10和COCO等。同時，它還提供了許多預訓練模型，如VGG、ResNet、Inception等。

PyTorch如何訪問？

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